近年は、Googleなどの検索エンジンだけでなく、ChatGPTをはじめとする生成AIから情報を探すユーザーも増えています。
こうした変化に伴い、LLMO・GEO・AIOといったAIを意識した新しいWebマーケティング施策が注目されています。
本記事では、LLMO・GEO・AIOの意味や違いを整理し、SEOが重要な理由や具体的な対策方法、施策を行う際の注意点について解説します。
LLMO・GEO・AIOとは？それぞれの意味を解説
LLMO・GEO・AIOは、いずれもAIを活用した検索や情報収集が広がるなかで注目されている考え方です。
従来のSEOでは、検索エンジンの検索結果で自社サイトを上位に表示させ、ユーザーからのアクセスを増やすことが重視されてきました。
一方、生成AIの普及によって、ユーザーが検索エンジンだけでなく、AIに質問して情報を得る機会も増えています。
そのため、これからのWebマーケティングでは、検索エンジンだけでなくAIが情報を理解し、適切に参照できる環境を整えることも重要と考えられています。
本項目では、LLMO・GEO・AIOがそれぞれ何を意味するのかを整理します。
LLMOとは
LLMOは「Large Language Model Optimization」の略称で、日本語では「大規模言語モデル最適化」などと表現されます。
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）がWeb上の情報を理解し、回答を生成する際に自社の情報が適切に認識や参照されることを意識した取り組みです。
例えば、自社の商品やサービスについてAIが質問された際に、正確な情報を回答の材料として利用できるよう、Webサイト上の情報を分かりやすく整理することなどが考えられます。
ただし、LLMOはSEOのように統一された公式の施策や評価基準が確立しているものではありません。
そのため、単にAIから評価されることだけを目的にするのではなく、ユーザーにとって価値のある情報を分かりやすく発信するという基本を押さえることが重要です。
GEOとは
GEOは「Generative Engine Optimization」の略称で、生成AIを利用した検索や回答生成において、自社の情報が参照されやすくなることを意識した最適化の考え方です。
従来の検索では、ユーザーがキーワードを入力し、検索結果に表示されたWebページから情報を探すことが一般的でした。
一方、生成AIを活用した検索では、ユーザーの質問に対してAIが複数の情報源をもとに回答を生成する場合があります。
そのため、Webサイトを訪問してもらうだけでなく、AIが回答を作成する際の情報源として自社の情報が扱われることも重要になっています。
GEOでは、ユーザーの疑問に対して具体的かつ信頼性の高い情報を提供し、AIが内容を理解しやすい形で情報を整理することが重要です。
AIOとは
AIOは「AI Optimization」の略称として使われ、AIを活用した検索や情報提供に対応するための最適化を指す言葉として用いられています。
ただし、LLMOやGEOと同様に、AIOについて明確に統一された定義や施策が存在するわけではありません。
そのため、記事やサービスによって指している範囲が異なる場合があります。
Webマーケティングの観点では、AIがWeb上の情報を理解しやすくすることや、AIを通じてユーザーに自社の情報が届く可能性を高めることを意識した取り組みとして捉えると分かりやすいでしょう。
重要なのは、用語そのものに振り回されるのではなく、AIを含めたユーザーの情報収集行動の変化に対応することです。
SEOで培ってきたコンテンツ制作やWebサイトの改善を基盤としながら、AIによる情報収集にも対応していくことが、今後のWebマーケティングでは重要になるでしょう。
LLMO・GEO・AIOの違いを比較
LLMO・GEO・AIOはいずれもAIによる情報収集や検索への対応を意識した考え方ですが、目的や対象とする範囲には違いがあります。
ただし、これらは明確に区別された公式の施策として定義されているわけではなく、文脈によって使われ方が異なる点には注意が必要です。
Webマーケティングでは、それぞれを別々の施策として考えるよりも、SEOを基盤としてAIによる情報収集にも対応するという視点を持つことが重要です。
目的の違い
いずれもAIを通じて自社の情報がユーザーへ届くことを意識していますが、重視する目的に違いがあります。
LLMOは、大規模言語モデルがWeb上の情報を理解することを意識した最適化です。
一方、GEOは生成AIによる検索や回答生成において、自社の情報が参照されることを意識した取り組みとして扱われます。
AIOはAI Optimizationの略称として、AIを活用した検索や情報提供全般への最適化を指す言葉として使われることがあります。
実際の施策では用語の違いを細かく区別することよりも、AIが情報を理解しやすく、ユーザーにとって有益なコンテンツを提供することを意識するほうが重要です。
対策する対象の違い
他にも、対策の対象として想定される範囲に違いがあります。
LLMOでは、ChatGPTなど、LLMを利用するサービスがWeb上の情報を理解を意識することが特徴です。
GEOでは、生成AIを活用した検索や回答生成において、情報源として参照されることを意識する傾向があります。
AIOはより広い意味で使われることがあり、AIを利用した検索や情報提供に対応するためのWebサイトやコンテンツの最適化を指す場合があります。
ただし、AIによる情報の取得や回答生成の仕組みはサービスによって異なるので、この施策を行えば必ずAIの回答に掲載されるといった単純なものではありません。
Webマーケティング担当者は、それぞれの用語だけに注目するのではなく、自社のターゲットユーザーがどのように情報を探しているのかを確認し、その行動に合わせて施策を検討する必要があります。
3つの施策は組み合わせて考えることが重要
それぞれを完全に独立した施策として考える必要はありません。
むしろ、検索エンジンからの流入とAIを経由した情報収集の両方に対応するための取り組みとして、まとめて考えることが重要です。
例えば、ユーザーの検索意図に沿ったコンテンツを作成し、専門性や信頼性のある情報を分かりやすく整理します。
そうすることで、SEOだけでなくAIが情報を理解するうえでも役立つ可能性があります。
また、Webサイトの構造を整えたり、情報を正確に記載したりすることも、ユーザーとAIの双方にとって情報を理解しやすくすることにつながります。
そのため、LLMO・GEO・AIOのために全く新しい施策を一から始めるのではなく、まずは現在のSEO対策やコンテンツの品質を確認することが大切だと考えられます。
AI検索への対応を考える場合でも、ユーザーにとって価値のある情報を継続的に発信するというWebマーケティングの基本を疎かにしないようにしましょう。
LLMO・GEO・AIOの対策でSEOが重要な理由
LLMO・GEO・AIOへの対応を考える場合でも、SEO対策を軽視することはできません。
AI検索への対応だけを考えるのではなく、検索エンジンからの流入を獲得するためのSEO対策を土台として、AIを通じた情報収集にも対応していくことが重要です。
これまでSEOで積み重ねてきたコンテンツやWebサイトの改善も、AI時代のWebマーケティングに活用できます。
検索エンジンとAIの双方を意識したコンテンツ制作につながる
SEOでは、ユーザーが検索するキーワードや検索意図を把握し、その疑問や課題を解決できるコンテンツを作成することが重要です。
こうしたユーザー視点のコンテンツ制作は、AI検索への対応を考えるうえでも役立ちます。
AIがユーザーの質問に対して回答を生成する際にも、Web上にある情報の内容や関連性などが重要になるためです。
そのため、検索エンジンとAIのどちらか一方だけを意識するのではなく、ユーザーが求めている情報を分かりやすく提供することが基本になります。
SEOとLLMO・GEO・AIOを別々の施策として考えるのではなく、ユーザーに価値のある情報を届けるための取り組みとして捉えるとよいでしょう。
SEOで培ったコンテンツの品質をAI対策にも活用できる
SEOに取り組むなかで蓄積してきたコンテンツ制作のノウハウも、AI対策に活用できます。
例えば、ユーザーの検索意図を調査したり、情報の正確性を確認したり、専門性のある内容を分かりやすく整理します。
整理することは、SEOだけでなくAIに情報を理解してもらううえでも重要です。
また、Webサイト内の情報を整理し、ページ同士の関連性を分かりやすくすることも、ユーザーが必要な情報を見つけやすくするために欠かせません。
これまでSEOに継続して取り組んできた企業であれば、既存のコンテンツやWebサイトを見直すことからAIへの対応を始められます。
新しい施策を一から作るのではなく、現在のSEO施策を基盤として改善していくことで、効率的に対応しやすくなるでしょう。
検索流入とAI経由の認知をまとめて強化できる
SEO対策を継続することで、検索エンジンからの流入を獲得するだけでなく、AIを通じた情報収集への対応にもつなげられます。
例えば、自社の商品やサービスに関する疑問解決のコンテンツを充実させておけば、検索エンジンやAIを使って情報を探すユーザーに、価値を提供できるでしょう。
Webマーケティングでは、特定の流入経路だけに依存するのではなく、ユーザーとの接点を複数持つことが重要です。
SEOを土台にコンテンツの品質やWebサイトの構造を改善し、AI検索にも対応することで、検索とAIの両方から自社を知ってもらう機会を増やせる可能性があります。
ただし、AIからの流入や認知だけを追い求めるのではなく、最終的に問い合わせや購入などの事業成果につながるかまで確認することが大切です。
LLMO・GEO・AIOの具体的な対策方法
LLMO・GEO・AIOへの対策では、AIだけを意識した特別な施策を行うのではなく、SEOをはじめとした既存のWebマーケティング施策を見直すことが重要です。
特に、ユーザーが求めている情報を分かりやすく提供し、専門性や信頼性のあるコンテンツを継続的に発信することが基本となります。
本項目では、具体的な対策方法を紹介します。
ユーザーの検索意図に沿ったコンテンツを作成する
まずは、ユーザーがどのような疑問や悩みを持って情報を探しているのかを把握しましょう。
検索キーワードだけを見るのではなく、そのキーワードで検索するユーザーが「何を知りたいのか」「どのような課題を解決したいのか」まで考えることが大切です。
ユーザーの検索意図に沿ったコンテンツを作成すれば、検索エンジンだけでなく、AIが質問に対する情報を探す際にも関連性の高い情報として扱われる可能性があります。
例えば、「LLMOとは」というキーワードであれば、単に意味を説明するだけでなく、SEOとの違いや具体的な対策方法まで知りたいユーザーがいることも考えられます。
そのため、検索意図を調査したうえで、ユーザーが必要としている情報を過不足なく提供することが重要です。
専門性や信頼性の高い情報を発信する
AI検索への対応を考えるうえでも、情報の正確性や信頼性は重要です。
Webサイトに掲載する情報について、根拠が不明確な内容や誤った情報が含まれていないか確認しましょう。
特に、自社が専門的な知識や実績を持っている分野については、経験や具体的な事例などを盛り込むことで、コンテンツの内容に説得力を持たせやすくなります。
また、情報の出典を明記したり、必要に応じて専門家の監修を受けたりすることも、読者が情報の信頼性を判断する材料になります。
Webマーケティングでは、検索順位やAIからの参照だけを目的にするのではなく、ユーザーが安心して利用できる情報を提供することが基本です。
構造化データやWebサイトの構造を整える
Webサイトの情報を検索エンジンやAIが理解しやすくするためには、サイトの構造を整理することも重要です。
例えば、ページごとの役割を明確にしたり、関連するページ同士を内部リンクでつないだりすることで、Webサイト内の情報を整理できます。
また、構造化データを適切に設定することで、ページに記載されている情報を検索エンジンが理解しやすくなる場合があります。
ただし、構造化データを設定すれば必ずAIの回答に掲載されるわけではありません。
重要なのは、技術的な対策だけに偏らず、ユーザーが必要な情報へスムーズにたどり着けるWebサイトを構築することです。
サイト構造やコンテンツを整理することは、SEOの観点からも重要な取り組みになります。
AIが情報を理解しやすいコンテンツを作成する
AIがWebサイトの情報を理解しやすくするためには、文章を分かりやすく整理することも大切です。
一つの文章に複数の内容を詰め込むのではなく、見出しや段落を適切に設定し、それぞれのテーマについて明確に説明しましょう。
また、専門用語を使用する場合は、その意味を補足するなど、読者が内容を理解できるように配慮することも重要です。
さらに、企業名やサービス名、商品の特徴などについても曖昧な表現を避けて具体的に記載することが求められます。
こうした情報設計は、AIへの対応だけでなく、ユーザーにとって読みやすいコンテンツを作るうえでも役立ちます。
AI検索への対応を特別なテクニックとして捉えるのではなく、正確で分かりやすい情報を整理して発信することを基本に考えるとよいでしょう。
LLMO・GEO・AIOの対策を行う際の注意点
LLMO・GEO・AIOへの対策を進める際は、AIからの評価や参照だけを目的にしないことが重要です。
AIを活用した検索の仕組みは変化しているため、一度施策を実施しただけで長期的な成果が保証されるわけではありません。
ユーザーにとって価値のある情報を提供するという基本を押さえながら、SEOやWebマーケティングの施策とあわせて継続的に改善していきましょう。
AIからの評価だけを意識しすぎない
AI検索への対応を優先するあまり、ユーザーにとって読みにくい文章になったり、必要以上にキーワードを詰め込んだりすると、本来のコンテンツの目的から外れてしまいます。
AIから自社の情報を評価・参照してもらうことだけを意識しすぎないよう注意しましょう。
Webマーケティングで重要なのは、ユーザーが必要としている情報を分かりやすく提供し、最終的に商品やサービスへの理解や問い合わせなどにつなげることです。
そのため、AIに認識されることだけを目標にするのではなく、まずはユーザーにとって有益なコンテンツになっているかを確認しましょう。
AIへの対応は、ユーザーのために作ったコンテンツをより理解しやすくするための取り組みとして考えることが大切です。
一度対策して終わりにしない
AIを活用した検索や情報収集の環境は変化しているため、現在有効だと考えられている方法が今後も同じように機能するとは限りません。
そのため、対策を一度実施したら終わりというものではありません。
また、Webサイトに掲載している情報そのものが古くなれば、ユーザーにとっての価値も低下する可能性があります。
そのため、コンテンツの内容を定期的に確認し、情報が現在の状況と合っているかをチェックすることが重要です。
検索順位やアクセス数、問い合わせ数などのデータも確認しながら、成果が出ている施策と改善が必要な施策を整理していきましょう。
継続的に分析と改善を行うことで、変化する検索環境にも対応しやすくなります。
検索エンジンやAIの変化を継続的に確認する
Googleなどの検索エンジンでは、検索結果の表示方法やアルゴリズムが変化するため、対策をする際は、検索エンジンやAIを取り巻く環境の変化にも目を向ける必要があります。
また、生成AIを活用した検索サービスについても、機能や回答の生成方法などが変わる可能性があります。
そのため、検索エンジンやAIに関する最新情報を定期的に確認し、自社のWebマーケティング施策に必要な対応を検討することが大切です。
こうした変化を把握せずに過去の施策だけを続けていると、期待していた成果が得られなくなるケースも考えられます。
ただし、流行している施策をすべて取り入れるのではなく、自社の目的やターゲットユーザーにとって必要な施策かどうかを判断したうえで取り組みましょう。
LLMO・GEO・AIOの対策は専門会社への相談も検討しよう
LLMO・GEO・AIOへの対策は、SEOと共通する部分も多くありますが、AI検索や生成AIの仕組みまで考慮して施策を進める必要があります。
自社で対応する場合は、既存のSEO施策やコンテンツの状況を確認しながら、どこから改善すべきかを判断することが重要です。
施策にはSEOやWebマーケティングの知識が必要
施策を効果的に進めるには、AIに関する知識だけでなく、SEOやWebマーケティングに関する知識も必要です。
例えば、ユーザーの検索意図を把握してコンテンツを企画したり、検索キーワードをもとに情報を整理したりするには、SEOの知見が欠かせません。
さらに、コンテンツを公開した後は、検索順位やアクセス数、問い合わせなどのデータを確認し、施策の成果を分析する必要があります。
AI検索への対応だけに注目してしまうと、Webサイトへの流入やコンバージョンといった本来のマーケティング成果を見落とす可能性があります。
そのため、AI対策を単独で考えるのではなく、SEOやコンテンツマーケティングなどを含めたWebマーケティング全体の中で施策を設計することが大切です。
自社だけで継続的に対策する難しさ
LLMO・GEO・AIOへの対応を自社だけで継続する場合、施策の企画からコンテンツ制作、効果測定、改善まで幅広い業務が発生します。
特に、通常の業務と並行してSEOやAI検索への対応を行う場合、担当者の負担が大きくなることも考えられます。
また、検索エンジンや生成AIを取り巻く環境は変化しているため、一度施策を実施して終わりではありません。
公開したコンテンツの情報を更新したり、アクセスや検索順位などのデータを確認したりしながら、継続的に改善する必要があります。
「何から始めればよいのか分からない」「施策を実施しているものの成果につながらない」といった場合は、自社だけで抱え込まず、専門的な知識を持つ会社へ相談するのも一つの方法です。
メディアエクシードでは、施策の方向性からの相談も承っておりますので、お気軽にお問い合わせくださいませ。
専門会社に相談するメリット
専門会社に相談することで、自社のWebサイトや現在のSEO施策を確認したうえで、必要な対策を検討しやすくなります。
特に、LLMO・GEO・AIOへの対応では、AI対策だけを切り離して考えるのではなく、SEOやコンテンツ制作、Webサイトの構造などを総合的に見直すことが重要です。
専門会社であれば、現在の課題を整理し、優先順位をつけながら施策を進めるためのサポートを受けられる場合があります。
また、コンテンツの企画や制作、効果測定まで継続して支援してもらえるサービスであれば、自社の担当者にかかる負担を抑えながら施策を進めることも可能です。
AI検索からの流入や認知を増やしたい企業は、まず自社のSEOやコンテンツの現状を確認し、必要に応じて専門会社への相談を検討するとよいでしょう。
メディアエクシードでは、
llmo・geo・AIOの違いとは？対策方法と注意点を解説｜まとめ
LLMO・GEO・AIOは、いずれもAIを活用した検索や情報収集への対応を考えるうえで注目されている考え方です。
それぞれの言葉には重なる部分も多く、明確に分けられた施策として捉えるよりも、SEOを基盤としてAIを含めた情報収集の変化に対応することが重要です。
具体的な対策としては、ユーザーの検索意図に沿ったコンテンツを作成し、専門性や信頼性の高い情報を発信することが基本となります。
加えて、構造化データやWebサイトの構造を整えたり、AIが情報を理解しやすいようにコンテンツを整理したりすることも大切です。
ただし、AIからの評価だけを意識しすぎるのではなく、ユーザーにとって価値のある情報を提供するという本来の目的を忘れないようにしましょう。
また、検索エンジンやAIを取り巻く環境は変化するため、一度対策して終わりではありません。
検索順位やアクセス数、問い合わせなどのデータを確認しながら、継続的にコンテンツやWebサイトを改善していくことが求められます。
LLMO・GEO・AIOへの対応を自社だけで進めることが難しい場合は、SEOやWebマーケティングの知識を持つ専門会社への相談も選択肢です。
メディアエクシードでは、まずはSEOを土台としてWebサイトやコンテンツの品質を高めることから伴走支援を行える体制がありますので、お気軽にお問い合わせくださいませ！
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